Analisis dan Implementasi Teknologi Deep Learning dalam Pengolahan Citra Digital

Abstract

Dalam era digital saat ini, pengolahan citra telah menjadi salah satu bidang penting dalam ilmu komputer dan teknologi informasi. Dengan kemajuan teknologi dan meningkatnya jumlah data citra yang dihasilkan setiap hari, diperlukan metode yang efisien dan efektif untuk menganalisis dan memproses data tersebut. Deep learning, sebagai cabang dari machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan, telah menunjukkan kemampuannya dalam mengatasi berbagai tantangan dalam pengolahan citra digital. Artikel ini bertujuan untuk menganalisis teknologi deep learning dan implementasinya dalam pengolahan citra digital, serta mengeksplorasi berbagai teknik, model, dan aplikasi yang relevan.Deep learning memanfaatkan arsitektur jaringan saraf yang dalam untuk melakukan ekstraksi fitur secara otomatis dari data citra, yang memungkinkan model untuk belajar dan membuat prediksi berdasarkan data yang tidak terstruktur.