Vol. 1 No. 6 (2024): circle archive
Articles

Pemrograman Parallel untuk Pemrosesan Data Besar: Teknik dan Tantangan

PDF
  • Muhammad Azwan

Published 2024-11-20

Copyright (c) 2024 Muhammad Azwan

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Abstract

Pemrosesan data besar (big data) telah menjadi komponen vital dalam pengambilan keputusan berbasis data di berbagai sektor, termasuk bisnis, kesehatan, dan penelitian. Dengan peningkatan volume, kecepatan, dan variasi data, pemrograman paralel muncul sebagai solusi yang menjanjikan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pemrosesan data. Artikel ini bertujuan untuk mengeksplorasi teknik pemrograman paralel yang digunakan dalam pemrosesan data besar, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasinya. Pemrograman paralel memungkinkan eksekusi simultan dari berbagai tugas dalam program, yang dapat mengurangi waktu pemrosesan secara signifikan. Teknik-teknik seperti MapReduce, pemrograman GPU, dan pemrosesan aliran (stream processing) adalah beberapa contoh pendekatan yang telah terbukti efektif dalam menangani dataset besar. Namun, meskipun potensi yang besar, ada beberapa tantangan yang harus diatasi, termasuk kompleksitas dalam pengembangan, manajemen sumber daya, dan masalah sinkronisasi. Artikel ini dimulai dengan menjelaskan latar belakang dan pentingnya pemrograman paralel dalam konteks pemrosesan data besar. Selanjutnya, kami akan menguraikan berbagai teknik yang digunakan dalam pemrograman paralel, diikuti oleh pembahasan tantangan yang dihadapi oleh para pengembang dan peneliti. Dengan pendekatan yang komprehensif ini, diharapkan pembaca dapat memahami bagaimana pemrograman paralel dapat diterapkan untuk memaksimalkan potensi data besar, serta memperhatikan tantangan yang perlu diatasi untuk mencapai hasil yang optimal

PDF

References

  1. Tarigan, R. S., Azhar, S., & Wibowo, H. T. (2019). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Aplikasi Informasi Penelitian lipan. uma. ac. id.
  2. Tarigan, R. S., Azhar, S., & Wibowo, H. T. (2021). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Aplikasi Registrasi Asrama Kampus.
  3. Santoso, M. H. (2022). Perancangan Alat Inkubator Berbasis Arduino untuk Proses Pengawetan Ikan Asin.
  4. Khairina, N. (2023). Hyperparameter Model Arsitektur Resnet50 dalam Mengklasifikasi Larva Zophobas Mario dan Tenebrio Molitor.
  5. Tarigan, R. S., Wasmawi, I., & Wibowo, H. T. (2020). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Sistem Tanda Tangan Gaji Online (SITAGO).
  6. Data, P., & Tarigan, R. S. (2016). Manual Procedure Petunjuk dan Mekanisme Pengoperasian Academic Online Campus (AOC).
  7. Tarigan, R. S., Azhar, S., & Wibowo, H. T. (2021). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Aplikasi Registrasi Asrama Kampus
  8. Tarigan, R. S., Wasmawi, I., & Wibowo, H. T. (2020). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Sistem Tanda Tangan Gaji Online (SITAGO).
  9. Tarigan, R. S. (2018). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Sistem Informasi Program Studi (SIPRODI).
  10. Tarigan, R. S. (2017). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Academic Online Campus (AOC).
  11. Girsang, N. D. (2021). Laporan Kerja Praktek Perancangan Sistem Informasi Absensi Karyawan dengan QR Code Berbasis Web pada PT Salim Ivomas Pratama Tbk.
  12. Girsang, N. D. (2022). Klasifikasi Jenis Hiou Simalungun Sumatera Utara Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (Doctoral dissertation, Universitas Medan Area).
  13. Tarigan, R. S., Wasmawi, I., & Wibowo, H. T. (2020). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Sistem Tanda Tangan Gaji Online (SITAGO).
  14. Santoso, M. H. (2021). Laporan Kerja Praktek Sistem Informasi Penerimaan Mahasiswa Baru Berbasis Web pada SMA Swasta Persatuan Amal Bakti (PAB) 8 Saentis.
  15. Azhar, S. (2013). Studi Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Perilaku Agresifitas Remaja Pemain Point Blank.
  16. Tarigan, R. S. (2016). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Elearning. uma. ac. id.
  17. Tarigan, R. S., Azhar, S., & Wibowo, H. T. (2019). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Aplikasi Informasi Penelitian lipan. uma. ac. id.
  18. Larasati, D. A. (2022). Penerapan Metode KNN dan Ekstraksi Ciri GLCM Dalam Klasifikasi Citra Ikan Berformalin.
  19. Lubis, Z., & Lubis, A. H. (2017). Panduan Praktis Praktikum SPSS.
  20. Tarigan, R. S., Azhar, S., & Wibowo, H. T. (2019). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Aplikasi Informasi Penelitian lipan. uma. ac. id.
  21. Lubis, A. H., & Siagian, R. (2017). Panduan Praktikum Sistem Informasi Manajemen Web Design dan Microsoft Access.
  22. Tarigan, R. S., Azhar, S., & Wibowo, H. T. (2021). Manual Procedure Petunjuk Penggunaan Aplikasi Registrasi Asrama Kampus.