Penggunaan Algoritma Machine Learning dalam Prediksi Penjualan E-commerce

Abstract

Perkembangan pesat e-commerce dalam dekade terakhir telah menciptakan kebutuhan yang semakin tinggi untuk mengoptimalkan proses bisnis melalui pemanfaatan teknologi canggih, terutama dalam prediksi penjualan. Machine learning (ML) merupakan salah satu alat yang paling efektif dalam hal ini, karena algoritma ML mampu menganalisis data dalam jumlah besar dan memberikan prediksi berdasarkan pola-pola yang teridentifikasi. Dalam konteks e-commerce, algoritma machine learning digunakan untuk menganalisis data penjualan, tren pelanggan, pola pembelian, dan faktor-faktor lain yang mempengaruhi permintaan produk. Dengan menggunakan algoritma seperti regresi linear, decision tree, random forest, dan deep learning, perusahaan e-commerce dapat memperkirakan penjualan masa depan dengan lebih akurat. Hal ini penting untuk perencanaan inventaris, strategi pemasaran, dan pengelolaan sumber daya lainnya. Artikel ini akan membahas berbagai algoritma machine learning yang digunakan dalam prediksi penjualan e-commerce, bagaimana metode ini diimplementasikan, serta tantangan dan peluang yang dihadapi. Di samping itu, akan dipaparkan hasil studi kasus yang menunjukkan peningkatan akurasi prediksi penjualan melalui penerapan machine learning.